Notre équipe participera au AI Applications Summit Biopharma à Boston cette semaine (25-26 octobre).
Hexoskin a été fondée en 2006 pour développer des capteurs et des systèmes d'information pour soutenir les applications d'intelligence artificielle pour la recherche clinique et les soins de santé. Au fil des ans, nous avons travaillé avec de nombreuses organisations pour développer des systèmes permettant de mieux utiliser les données cliniques, et nous en avons tiré quelques enseignements:
- Une grande IA a besoin de grandes données: la collecte de données est la base de tout travail d'IA.
- 90% du travail de l'IA consiste à traiter et à annoter des données. La modélisation de l'IA est la partie "facile".
- Définissez d'abord les points de terminaison utiles, puis définissez comment collecter les données pertinentes pour créer vos modèles.
- Lors de l'utilisation d'appareils connectés et d'appareils mobiles pour la collecte de données, concevez d'abord un essai pilote centré sur le patient pour valider les hypothèses sur le facteur humain.
Il y a bien sûr beaucoup plus à savoir pour opérationnaliser les projets d'IA dans les essais cliniques. Même lorsque vous travaillez avec un partenaire technologique, vous aurez besoin d'avoir dans votre équipe des personnes ayant les compétences nécessaires pour gérer la composante numérique du projet. Veuillez nous contacter si vous avez besoin de conseils sur les meilleures pratiques et opérations.
En bref, il existe de nombreuses opportunités pour l'IA dans les essais cliniques, du recrutement des patients à la modélisation des données, en passant par les essais virtuels et les essais de phase IV. Nous sommes impatients de partager des idées avec vous à Boston cette semaine!
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Depuis 2006, la mission d'Hexoskin est de développer des capteurs et une infrastructure de données de santé pour générer des preuves concrètes de qualité clinique. Pour plus d'informations, écrivez-nous à contact@hexoskin.com, et visitez www.hexoskin.com et @Hexoskin sur Twitter.